基于轨道检测数据的轨道状态评定方法研究

作者：芮小平; 刘仍奎; 涂霞蔚; 廖军洪; 王敏

来源：中国安全科学学报, 2007, (04): 166-171+178.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2007.04.032

• 检测数据
• 轨道状态
• 评定
• 数据仓库
• 数据挖掘 detected data
• railway track condition
• assessment
• data warehouse
• data mining

为了保证列车在轨道上安全运行,铁路部门采用动态检测和静态检测两种方式对铁路轨道进行检查。笔者针对现有铁路轨道检测方式,提出根据检测数据评定轨道质量状态的方法。该法采用数据仓库技术存储检测数据,给出检测数据存储的双重粒度模式和数据分割模式。从时间和空间两个方面对检测数据进行分析,采用轨道局部状态、整体状态、超限点重复率和重点地段分析的方法。将轨道数据分为时间维、地理维、类别维3个维度,运用星型模式对轨道检测数据进行数据挖掘,发现轨道变化规律。将上述方法应用到南疆工务管理信息系统中,取得了较好的实用效果。

• 单位
  轨道交通控制与安全国家重点实验室