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摘要
目的:在现有的脑MRI医学图像分割方法基础上,以阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD)数据为例,提出了一种基于边界和马尔可夫随机场为基础,再结合李代数和流场论对图像进行分割和配准的方法。方法:该方法以基于边界的分割方法去除颅骨和非组织,再利用马尔可夫随机场分割脑组织,最后结合李代数和流场论对图像进行标准配准,并与当前最为常用的SPM-VBM方法进行比较。结果:以现有的AD病人脑MRI数据为基础进行分析对比,能够得到更加有效的脑组织分割和更精确的脑激活区定位。结论:该方法能够显著提高分割效果。
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单位西南交通大学; 四川大学华西医院
