基于Bayes时空分析探讨气象因素对手足口病的影响

作者：王超; 方立群; 曹务春; 张英杰; 曹凯; 胥芹; 郭秀花^*

来源：中华流行病学杂志, 2015, 36(05): 476-480.

DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2015.05.014

• 手足口病
• Bayes时空分析
• 气象因素

目的探讨气象因素对我国手足口病患病的影响。方法采用层次Bayes模型[Besag, York, and Mollie’’ (BYM)model]对数据进行拟合, 比较空间异质模型(UH)、空间相关模型(CH)和时空交互效应模型对数据的拟合效果, 选取最优模型结合生态学分析手足口病的气象影响因素。结果加入协变量的时空交互CH+ UH拟合效果较优(DIC= 35 507.2), 降水量(RR =1.051 7, 95%CI:1.050 4～ 1.052 5)、平均气压(RR=1.076 4, 95%CI:1.074 8～ 1.077 9)、平均温度(RR =1.089 6, 95%CI:1.078 1～ 1.106 9)、平均相对湿度(RR=1.089 0, 95%CI:1.082 1～ 1.091 2)和日照时数(RR=1.085 1, 95%CI:1.079 8～ 1.087 5)是手足口病的危险因素。结论手足口病的发生具有时空聚集的特点, 气象因素与手足口病的发生关系密切。

• 单位
  军事医学科学院; 中国疾病预防控制中心; 公共卫生学院; 首都医科大学