摘要
为增强变电站高压电气设备易损性可视化效果,研究了基于视频叠加算法的变电站高压电气设备易损性可视化监控。利用改进的α混合算法结合视频背景色的反走样,叠加可见光视频以及红外视频,选取引导滤波器将视频帧分为基础层和细节层,利用改进的自适应加权二维主成分分析(W2DPCA)融合基础层,选取细节层作为最终细节层,获取最终融合帧,实现变电站高压电气设备易损性可视化监控。实验结果表明,采用该方法所获取监控画面可体现丰富的变电站高压电气设备细节,纹理色彩以及设备边缘对比度有所强化,便于准确判断变电站高压电气设备易损性。