针对低压配电网电气事故频出，串联故障电弧检测困难的问题，提出一种基于鲸鱼优化算法的低压串联故障电弧特征研究方法。选取适当参数对故障电弧进行仿真分析，通过收集三种类型负载的回路电流和电压数据，对正常状态和发生故障时的波形进行对比，通过快速傅里叶变换计算出各次谐波分量，将故障和正常状态下差值大的谐波次数作为故障特征量，作为WOA-BP神经网络的故障电弧模型的输入值，并与传统BP神经网络比较，结果表明，鲸鱼优化算法对低压串联故障电弧检测效果更好。
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