基于深度学习的轮毂自动检测系统研究

作者：范翠锋; **正; 李正祥; 高超; 谢奇

来源：汽车测试报告, 2023, (07): 19-21.

• 轮毂自动检测系统
• 机器视觉
• 深度学习
• YOLO v4
• 零件识别

该文通过对多种深度学习算法的试验，验证YOLO算法对整车零件错漏装应用场景的适用性，并针对整车轮毂配置错装问题，应用YOLO v4深度学习算法框架开发轮毂自动检测系统，旨在以低成本的方式实现对轮毂错装问题发生后的自动防错，从而消除传统人工检测方法检测效率低且存在问题的弊端。