基于压缩感知的PPG信号处理算法性能研究

作者：黄芳; 刘海洋; 陈立平; 张浩

来源：电子设计工程, 2021, 29(15): 1-5.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2021.15.001

• 压缩感知
• 移动医疗
• 算法性能
• PPG信号

随着移动健康医疗应用的快速发展,压缩感知(CS)已用于PPG信号处理。信号恢复过程是基于CS的PPG信号处理中重要的步骤,文中对用于PPG信号处理的4种典型压缩感知恢复算法即正交匹配追踪(OMP)算法、压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法、基追踪(BP)算法和块稀疏贝叶斯学习(BSBL)算法进行综合性能分析,总结出算法在PPG信号处理上的优缺点,为实际应用提供研究参考。结果表明,BSBL的性能优于其他算法,其抗干扰性最强、信号恢复质量最好,OMP算法性能在不同压缩比下最稳定。BSBL算法的信噪比能达到OMP算法的5倍。CoSaMP算法与OMP算法的性能受压缩比影响相近,但综合性能更优。

• 单位
  中国科学院大学; 中国科学院微电子研究所