脉动风速随机傅里叶谱模型的参数聚类分析

作者：洪旭; 彭勇波; 李杰

来源：同济大学学报(自然科学版), 2018, 46(06): 715-736.

• 随机傅里叶谱模型
• 聚类分析
• 分界波数
• 剪切波速
• 随机建模

脉动风速随机Fourier谱模型为脉动风速模拟提供了一条基于物理的建模途径.为了实现对这一模型基本参数概率分布的合理建模,阐述了模型基本参数的物理含义,利用实测风速记录识别了基本参数的概率分布.分析发现,分界波数的统计分布出现典型的双峰形态;由原始识别结果的统计分布导出的功率谱与Kaimal谱在中、低频段有较大差别.深入研究表明,分界波数有显著的聚类特征.基于此,采用kmeans函数聚类方法分析了分界波数的数据结构,指出上述异常现象与参数的聚类结果密切相关.根据聚类结果,合理地筛选实测风速记录,进行了分界波数的建模.

• 单位
  同济大学; 土木工程学院; 土木工程防灾国家重点实验室