为了快速准确地获得面曝光快速成形制件的强度,利用传统多项式和BP神经网络建立了制件强度模型,建模结果显示二次多项式模型的最大偏差为9.563 2 MPa,平均偏差为2.381 2 MPa, BP神经网络模型的最大偏差为4.997 MPa,平均偏差为0.843 5 MPa。研究结果表明:BP神经网络模型计算结果优于二次多项式模型,并具有一定的预测能力,可用于面曝光快速成形系统制件强度模型的建立。
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