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摘要
针对目前河流污染事件中相关元素关联性不强的问题，基于知识图谱在知识表示上的优势，构建河流污染知识图谱并进行应用。首先，对知识图谱的模式层和数据层的构建方法进行梳理；然后，以木兰溪流域为例，采用自顶向下的方式构建河流污染知识图谱的模式层，运用结构化数据和非结构化数据抽取技术构建河流污染知识图谱的数据层，并基于Neo4j图形数据库对知识进行存储和应用；最后，利用该知识图谱实现了木兰溪流域污染事件的快速溯源。实验表明，该河流污染知识图谱的构建有效解决了水污染相关数据分散、关联性不强等问题，对水污染事件的快速溯源具有一定的应用价值。
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