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摘要
监控场景中特定人物的检索是安防领域重要且迫切的需求。近年来,图像检索领域的方法主要基于图像内容的方法,但是由于该类方法需要待检索图像作为输入,无法满足监控安防的实际需求。提出一种基于图像描述的人物检索方法,并提供一个标注了人物描述的监控数据集SPCD。在此数据集上验证该方法,性别预测准确率达到86.5%,服饰颜色的匹配准确率达到93.5%,行为分类的准确率达到65.5%,为监控场景中的人物检索提供了一种新的有效方式。
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单位北京航空航天大学; 虚拟现实技术与系统国家重点实验室
