摘要
病虫害会影响农作物的产量,在农业生产过程中,需要及时发现并准确识别出病虫害,才能够保证农业的种植产量,研究基于无人机遥感的大面积农作物叶片病虫害识别方法。配置八旋翼无人机和多光谱相机,搭建无人机遥感识别平台;以棉花叶螨为病虫害识别对象,选择农作物生长数据,划分健康叶片和叶螨病害范围。通过无人机遥感技术设计识别方法,利用叶螨的自身反射曲线,对应病虫害光谱指数特征,分辨不同等级下叶螨的反射光谱情况;定义遥感影像中的像素阈值,建立遥感影像识别模型,对图像前后景熵值进行分割;利用几何校正原理,对应划分区域采样点的大地坐标系,多项式转换图像位置坐标,对叶螨进行识别。实验结果表明:在叶螨发生的高峰期进行识别,能够直接对健康棉田和螨害区域进行划分,并且可以在空间和时间序列上,分析叶螨生长特点,具有实际应用效果。
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