基于随机过程的中稻平均单产预测组合模型研究

作者：汪文超; 谭君位; 崔远来

来源：灌溉排水学报, 2014, Z1: 356-359.

DOI：10.13522/j.cnki.ggps.2014.04/05.076

• 随机过程
• 中稻
• 平均单产
• 预测模型

基于随机过程,将中稻平均单产分离为趋势产量和气候产量,联合运用灰色系统GM(1,1)模型、多元线性回归、自回归模型建立了漳河灌区中稻平均单产预测组合模型。该模型在率定期(1988—2009年)和验证期(2010—2013年)的相对误差均为6%左右,模型Nash-Sutcliffe效率系数为0.65。其预测结果与传统的直接模拟相比,预测精度有很大提高,与BP神经网络模型的预测结果基本一致,具有可靠的精度,考虑到该组合模型能给出具体的表达式且预测结果更为稳定,故更利于实际应用。

• 单位
  水资源与水电工程科学国家重点实验室; 武汉大学