一种基于朴素贝叶斯分类的车道数量探测

作者：唐炉亮; 杨雪; 阚子涵; 王雪浩; 李清泉; SHAW S L

来源：中国公路学报, 2016, 29(3): 116-123.

DOI：10.3969/j.issn.1001-7372.2016.03.015

• 交通工程
• 浮动车数据
• 自适应宽度探测
• 朴素贝叶斯分类
• 车道数量

针对浮动车数据采集成本低、采集速度快、覆盖范围广、蕴含丰富道路信息等特点,提出了一种基于浮动车数据的城市车道数量信息快速获取方法.该方法首先根据浮动车数据的空间分布特征,利用基于Delaunay三角网的密度聚类方法对数据进行优选;然后通过探测浮动车数据的覆盖宽度及其在道路横截面的分布状态,构建朴素贝叶斯分类器;最后采用朴素贝叶斯分类方法确定目标路段的车道数量.结果表明:该方法可以从低精度浮动车数据中快速获取车道数量信息,提取精度达到76.3％.

• 单位
  深圳大学; 武汉大学; 测绘遥感信息工程国家重点实验室