基于MacBERT的互联网新闻情感分析

作者：王丽

来源：信息记录材料, 2023, 24(01): 148-152.

DOI：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2023.01.056

• 互联网新闻文本
• 情感分析
• Hugging Face
• Mac BERT

随着互联网的发展，各种社交平台不断涌现，用户生成内容愈加普遍，网络上产生了大量的文本信息，如果能精确识别蕴藏其中的情感倾向，对于政府或企业的舆情监控、预警有着重要价值。通过Hugging Face提供的预训练模型库Transformers调用基于BERT的中文模型，选择其中微调结果较好的模型MacBERT，并在数据集和长文本处理上进行优化，最终在CCF BDCI的新闻情感分析经典赛的评测任务上，F1分值达0.820 787 07，目前排名第三。

• 单位
  厦门大学嘉庚学院