多污染物统计模型在金属混合暴露与DNA氧化损伤关联分析中的应用

作者：王艳华; 袁慧阁; 张丽雅; 林杨; 王婷; 许欢; 赵星; 段化伟^*

来源：中华预防医学杂志, 2023, 57(07): 1026-1031.

DOI：10.3760/cma.j.cn112150-20221031-01046

• DNA氧化损伤
• 金属
• 贝叶斯核机器回归
• 弹性网络回归
• 分位数-g计算
• 横断面研究

目的应用多污染物统计模型研究金属混合暴露与DNA氧化损伤的关联, 探讨引起DNA氧化损伤效应的关键组分。方法以山东某钢铁公司钢铁冶炼企业工人作为研究对象。采用电感耦合等离子体质谱法检测尿液中金属元素浓度。采用超高效液相色谱-串联质谱法检测尿中8-羟基脱氧鸟苷(8-OHdG)浓度。应用贝叶斯核机器回归(BKMR)、弹性网络回归和分位数g计算回归分析尿金属与尿8-OHdG的关联。结果共纳入研究对象共768名, 年龄(36.15±7.40)岁。BKMR、弹性网络回归、分位数g计算回归结果均显示, 金属混合暴露与尿8-OHdG水平升高的关联有统计学意义。分位数g计算回归结果显示, 金属混合物水平每增加25%, 尿8-OHdG水平增加77.60%。弹性网络分析显示, 暴露风险得分每增加25%, 尿8-OHdG水平增加26%。BKMR的单变量暴露效应分析显示, 尿硒、锌、镍与尿8-OHdG水平存在正相关。结论金属混合暴露引起DNA氧化损伤水平升高, 其中硒、锌和镍的作用更加明显。

• 单位
  四川大学; 中国疾病预防控制中心职业卫生与中毒控制所; 四川大学华西第四医院; 公共卫生学院