针对公共建筑逐月能耗呈现周期性震荡的特点，本文提出了基于函数组合变换的累积灰色径向基函数（TGM-RBF）神经网络预测模型，以实现对公共建筑能耗的预测。采用西安地区某公共建筑逐月能耗模拟数据及2010年—2017年中国建筑业能耗实测数据，分别构建累积TGM-RBF模型、累积TGM(1,1)模型和GM(1,1)模型对建筑能耗进行预测，并对预测结果进行了对比。结果表明，组合模型较单一模型的预测精度更高，预测精度分别提高了7.31%、6.46%以及0.95%、0.83%。
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