基于ES残差优化的GM(1,1)模型预测城市用水量

作者：蒋白懿; 杲红双; 孙志民; 班福忱

来源：水电能源科学, 2022, 40(12): 85-88.

DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2022.20220346

• 灰色模型
• 指数平滑法
• 残差优化
• 用水量预测

鉴于科学有效的城市用水量预测是进行水资源规划与管理的重要依据，以灰色预测模型为基础，提出应用二次指数平滑法(ES)对灰色预测模型进行残差优化的方法。以珠海市2010～2020年用水量为原始数据，使用基于ES残差优化的GM(1,1)模型对珠海市用水量进行预测分析，并与GM(1,1)模型、二次指数平滑法及其组合预测模型进行对比。结果表明，该模型预测精度相比其他方法提升明显，相对误差均小于5%,是一种有效的预测方式。

• 单位
  沈阳建筑大学; 广州市市政工程设计研究总院有限公司