通过人工智能算法自动筛查冠状动脉钙化的临床意义

作者：段雪婷; 陈涵^*

来源：心电与循环, 2023, 42(01): 99-100.

DOI：10.12124/j.issn.2095-3933.2023.1.2022-5343

• 冠状动脉钙化
• CAC
• 他汀类药物
• 人工智能算法
• 临床意义

<正>动脉粥样硬化性心血管病（atherosclerotic cardiovascular disease,ASCVD）是全世界主要的疾病负担和死亡原因，而多项大型长期观察性研究证实冠状动脉（下称冠脉）钙化（coronary artery calcium,CAC）是无症状人群发生ASCVD的强有力的预测因子。非门控肺部CT平扫在筛查肺部疾病的同时，也可识别患者是否存在CAC，通过CAC评分可预测患者发生ASCVD事件的风险，有助于临床医生决定是否预防性使用他汀类药物或阿司匹林。但是，在实际临床工作中，肺部CT平扫的影像报告中很少提及CAC的存在，更不会报告严重程度，

• 单位
  浙江大学; 浙江大学医学院附属第二医院