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摘要
利用广西14个地市的空气质量监测资料和气象资料，通过线性回归和神经网络方法，对中国气象局下发的CUACE模式空气质量预报指导产品进行订正，并对比两种方法的预报效果。结果表明，神经网络模型对南宁各月的预报分数均在66分以上，对CUACE模式24 h预报产品的订正效果最明显，可作为南宁市空气质量预报业务的重要参考；线性回归模型对南宁各月的预报分数为55～71,分数差别较大，评分较低的月份主要出现在夏秋季节。在颗粒物(PM10和PM2.5)浓度的预报业务中，神经网络模型预报在广西大部分城市预报误差较小，具有较高参考价值；河池和梧州可利用线性回归对O3浓度进行预报，广西其他地市则可采用神经网络模型预报O3浓度。虽然CUACE模式预报仅在个别城市的个别预报时效有一定优势，但CUACE模式预报效果最稳定，其评分基本不随预报时效的延长而明显降低，在时效较长的趋势预报上，可以重点关注CUACE模式预报产品。
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