文章分析评论网站Metacritic和VGChartz中，数年的电子游戏评论和销量情况，利用EasyDL、Google Cloud、Azure三个平台，分别建立分类和回归模型。探究电子游戏用户评分、媒体评分和游戏销量之间的联系。得出结论，电子游戏的用户评分受媒体评分影响较大，而用户评分和游戏销量之间可能存在关联。除此之外，还考察了不同自动机器学习平台训练模型的效果，发现EasyDL整体上训练模型速度更快，Google Cloud训练效果受数据集影响较大，Azure效果相对平衡。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
