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摘要
本发明提供一种基于深度学习的鼻咽癌病灶分割模型训练方法及分割方法,其中,分割方法包括以下步骤：I.将训练好的分割模型加载到卷积神经网络模型中；II.读取鼻咽癌MRI原始图像；III.对鼻咽癌MRI原始图像进行归一化,得到鼻咽癌MRI图像；IV.将鼻咽癌MRI图像输入卷积神经网络模型,得到鼻咽癌MRI图像的病灶概率图；V.将鼻咽癌MRI图像的病灶概率图进行二值化,得到病灶分割图。本发明还提供一种鼻咽癌病灶分割模型训练方法。本发明通过基于深度学习的鼻咽癌病灶分割模型训练方法得到的模型应用于病灶分割方法中,可有效解决鼻咽癌MRI图像中小图像分割导致效果不好的问题,从而提高目标小图像的分割效果,更加准确的自动分割鼻咽癌病灶。
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