基于特征融合的中文事件抽取方法

作者：柯欣飞; 姬红兵; 张文博

来源：2022-04-06, 中国, CN202210354653.4.

本发明公开了一种基于特征融合的中文事件抽取方法,步骤为：1)构建中文事件抽取网络BERT-FF；2)构建训练数据集；3)下载预训练参数文件并利用对比学习方法进行优化；4)利用迁移学习的方法,在字级别特征提取网络中加载优化后的预训练参数文件；5)利用训练数据集进行训练,得到训练好的中文事件抽取网络BERT-FF；6)从开放网络中爬取描述事件的文本,作为测试数据集输入到训练好的中文事件抽取网络BERT-FF中进行事件抽取,输出结构化的事件信息,即事件抽取的结果。本发明通过特征融合方法增强了模型的语义表示能力,提升了中文事件抽取的性能,可用于新闻舆情分析、情报处理、金融风险评估等领域。

• 单位
  西安电子科技大学