摘要
本发明公开了一种光伏发电运维系统的设计方法,包括:建立基于卷积神经网络和残差连接的Inception-ResNet-V2模型;编写基于GRU-LightGBM集成的光伏发电功率预测模型;开发基于SSM框架的光伏运维系统;在云端服务器上部署光伏运维系统,将Inception-ResNet-V2模型分类结果响应到前端,实现污染警报和运维功能,将GRU-LightGBM模型预测值响应到前端,实现光伏发电功率预测功能。本发明可以通过运维界面实时观察到光伏阵列的工作状态,可以快速判断光伏发电系统是否出现故障和光伏阵列是否受到污染;除此之外,光伏运维系统提供光伏发电功率预测功能。
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