基于Landsat-8遥感影像,结合木兰溪流域同步的人工监测水质数据,对木兰溪流域的TP和TN两类水质参数进行反演。首先,通过分析波段和TP、TN的相关性选取反演特征波段组合,在此基础上构建了木兰溪流域TP和TN的线性回归模型并优选出最佳的反演模型;其次基于GRNN (General Regression Neural Network)构建了木兰溪流域TP和TN的反演模型并优选出最佳的反演模型;最后对两种反演模型进行了对比分析,结果表明GRNN反演模型的综合性能较好。
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