目标识别算法朝着智能化和跨域交叉方向发展，为适应场景多样性特点，并能够提升算法泛化能力，需满足无监督条件，从而达到跨域目标识别需求。为满足以上目的，文章重点研究目标识别算法框架和模型构建具体方法，提出以SJDA方法合理设计提高识别模型泛化能力的算法。并使用误差边界估计方法验证性能，证明此种算法的合理性以及高泛化能力，得出目标识别算法符合跨域大样本识别需求的结论。
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