深度维修是电子板卡维修中以元件为最小维修单元的维修方式,由于二线维修特性和维修部件本身的复杂性,深度维修需要面对测试难度大、维修周期长、维修门槛较高等难点。通过积累维修数据、维修经验,对维修方法进行反复迭代,可大大缓解该困境。通过对维修大数据进行分类整理和提炼共性,可智能分析可能的故障点、缩小排查范围。未来,维修大数据也可对预防性维修、技术改造提供数据支持,形成适合电子部件的大修、架修及改造规程。最终为实现适合电子部件的全生命周期维护方案提供支持。
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