改进流形排序算法的绿色柑橘识别

作者：化春键^*; 张梓峻; 蒋毅; 俞建峰; 陈莹

来源：激光与光电子学进展, 2022, 59(18): 288-296.

• 图像处理
• 显著性检测
• 流形排序
• 绿色柑橘

针对自然环境下绿色柑橘与背景具有相似的颜色特征导致柑橘难以识别的问题，提出一种改进流形排序算法的显著性检测方法。首先，为了避免绿色柑橘图像亮度不均匀导致识别难度增加，利用基于模糊集理论的亮度增强方法对柑橘图像进行预处理。其次，为了解决传统的基于图的流形排序显著性检测算法依赖边界背景先验获取前景种子，导致显著图效果不理想的问题，使用相对总变差和局部复杂度结合的方法提取更准确的前景种子。最后，将提取到的前景种子与去除前景种子的边界背景先验显著图相结合进行流形排序，得到最后的显著图。实验结果表明，所提算法能更有效地识别出绿色柑橘区域，分割准确率、假阳性率和假阴性率达94%、3.19%和1.64%。

• 单位
  江南大学