两种模型用于口腔医生工作相关肌肉骨骼疾患预测的比较

作者：刘佩芳; 沈波; 许旭艳; 王忠旭; 贾宁; 林嗣豪; 佘圆玉

来源：中国工业医学杂志, 2022, 35(04): 301-306.

DOI：10.13631/j.cnki.zggyyx.2022.04.003

• 工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)
• 口腔医生
• 神经网络
• Logistic回归

目的 应用Logistic回归和BP神经网络模型对口腔医生工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)进行预测研究，评估两种模型的预测效果。方法 采用网络问卷方式调查福州市口腔医生WMSDs的患病情况及影响因素，建立Logistic回归和BP神经网络两种预测模型，绘制ROC曲线比较两者的预测效能。结果 回收有效问卷627份，口腔医生WMSDs发生率前四位的部位分别为颈部(43.1%)、肩部(32.2%)、下背/腰部(28.4%)、手/腕部(20.1%)。综合两种预测模型分析结果，年龄、职称、长时间保持侧头姿势、长时间(≥2 h)坐在同一位置是颈部WMSDs的影响因素；性别、年龄、肘部长时间保持弯曲、长时间(≥2 h)坐在同一位置是肩部WMSDs的影响因素；年龄、长时间保持弯腰姿势是下背/腰部WMSDs的影响因素；性别、年龄、手腕需要保持向上/下弯曲的状态、经常伸长手臂取物品、长时间(≥2 h)坐在同一位置、休息时间充足是手/腕部WMSDs的影响因素。除下背/腰部Logistic回归模型外，其他部位两种模型的AUC值均>0.7,各部位BP神经网络模型的AUC值、灵敏度、特异性、约登指数均大于Logistic回归模型，两种模型的预测效果均较好，BP神经网络模型预测能力更佳。结论 Logistic回归和BP神经网络模型可应用于口腔医生WMSDs的预测，BP神经网络模型的预测效能更好。

• 单位
  莆田学院; 中国疾病预防控制中心职业卫生与中毒控制所; 福建医科大学; 福州市疾病预防控制中心