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摘要
针对风力发电功率预测这一类型的随机波动的时间序列建模，主要分析了目前研究中常用的小波分解、集合经验模态分解以及变分模态分解等算法。以随时间随机波动的风电时间序列作为研究基础，对比了这几种分解算法的组合预测结果。提出了显著性和稀疏性指标体系，用于评价新能源发电预测模型中分解算法的优劣，同时，采用神经网络工具箱对指标的评价结果进行验证，结果证明了所提出的指标体系的有效性和推广性，为新能源组合预测模型中分解算法的选择提供了参考。
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单位自动化学院; 武汉大学
