基于BSO的局部阴影下光伏最大功率点追踪

作者：赵帅旗; 肖辉; 刘忠兵; 朱梓嘉; 张万

来源：电力系统及其自动化学报, 2020, 32(06): 74-100.

DOI：10.19635/j.cnki.csu-epsa.000336

• 局部阴影
• 天牛须搜索
• 天牛群优化
• 最大功率点追踪
• 粒子群优化

为了减小局部遮阴情况PSC(partial shading condition)下光伏系统的功率失配损失,提高最大功率点追踪MPPT(maximum power point tracking)的追踪速度和准确性,提出了基于天牛群优化BSO(beetle swarm optimization)算法的MPPT控制方法。把由天牛须搜索BAS(beetle antennae search)借鉴粒子群的群体优化思想而得到的BSO方法应用到MPPT控制,利用天牛的个体进化和群体学习等优势来提高MPPT的追踪速度和精确度。设置了多种光照情况来作仿真验证,并用粒子群方法进行比较分析。结果表明,所提的方法追踪速度更快、精确度更高,且追踪过程更稳定、功率波动较小。

• 单位
  湖南大学; 长沙理工大学; 土木工程学院