振幅整合脑电图在正常睡眠脑电分期中的应用

作者：叶大田; 李慧; 彭诚

来源：清华大学学报, 2014, 54(08): 1098-1104.

DOI：10.16511/j.cnki.qhdxxb.2014.08.021

• 脑电图(EEG)
• 振幅整合脑电图(aEEG)
• 睡眠分期
• 上下边带
• 四分位数

该文提出了振幅整合脑电图用于正常年轻人睡眠脑电分期的方法。记录了13例正常年轻人约8小时睡眠脑电数据,分为训练组(6例)和测试组(7例)。计算训练组每一例的振幅整合脑电图(aEEG);提取aEEG的上边带曲线作为其特征曲线;提取不同分期的aEEG上边带中位数和四分位距特征;将这些特征进行综合统计分析,得出aEEG在不同睡眠期的边界和波动范围的数值指标;利用此指标对训练组和测试组的脑电数据进行睡眠自动分期。测试组和训练组的分期结果与ZEO系统结果有较好的一致性,证明了aEEG的一组特征值作为睡眠分期决策指标的可行性。

• 单位
  清华大学深圳研究生院; 清华大学