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摘要
目的 为了更为快速、准确地完成图像检索，提出一种基于改进深度学习的海量多媒体图像信息快速检索方法。方法 首先对多媒体图像进行预处理，包括混合滤波去噪和直方图均衡化，以此提升图像质量，然后对深度学习中的卷积神经网络进行改进，增加图像特征融合层，避免图像细节特征丢失，最后通过度量图像特征之间的相似度来完成图像信息检索。结果 实验结果表明，与传统方法相比，上述方法的图像检索平均精度均值更高、平均运行时间更短。结论 证明所研究方法能在更短的时间内完成更为准确的检索，检索性能较好。
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单位泉州信息工程学院
