学术评价中专家辅助赋权仿真与优化

作者：俞立平; 胡林瑶^*

来源：统计与决策, 2022, 38(13): 35-39.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2022.13.007

• 学术评价
• 专家赋权
• 因子分析
• 人工神经网络

为解决学术评价中专家赋权所存在的问题，文章将因子分析与人工神经网络相结合进行专家辅助赋权，通过比较专家权重与公共因子实际权重，不断调整和优化专家权重，并以JCR2017经济学期刊为例进行了实证分析。研究结果表明：因子分析与人工神经网络相结合可以辅助专家赋权，该方法具有稳定性好、拟合优度高的特点；因子分析方法会影响辅助赋权效果；专家辅助赋权并没有解决专家组合赋权问题，有待进一步探索。