个性化(α,l)-多样性k-匿名隐私保护模型

作者：曹敏姿; 张琳琳^*; 毕雪华; 赵楷

来源：计算机科学, 2018, 45(11): 180-186.

• 隐私保护
• k-匿名
• l-多样性
• 个性化匿名
• 泛化

针对传统隐私保护模型对个性化匿名缺乏考虑的问题,对现有的两种个性化匿名机制进行了分析。在k-匿名和l-多样性匿名模型的基础上,提出一种个性化(α,l)-多样性k-匿名模型来解决存在的问题。在该模型中,依据敏感程度的不同,对敏感属性的取值划分类别;设置相应的约束条件,并为特定的个体提供个性化的隐私保护。实验结果表明,所提模型在有效提供个性化服务的同时,具有更强的隐私保护能力。

• 单位
  新疆医科大学; 新疆大学