摘要

针对云模型综合评价方法指标客观赋权问题,将权重反分析与云模型深度耦合,提出了基于权重反分析的云模型综合评价方法,并应用于膨胀土分类中。首先,在推导优化算法适应度函数的基础上,给出了权重反分析与云模型耦合的具体步骤,之后选用自由膨胀率、塑性指数和标准吸湿含水率作为评判指标,基于膨胀土类别评判实例,开展指标权重的反分析计算,从而实现了膨胀土分类云模型的客观赋权。最后,通过样本实例的回代评判和样本外土样的分类检验,证明了新建模型的可行性与有效性。研究表明,基于权重反分析的膨胀土分类云模型构建过程中主观性干扰因素较小,评价指标易于测试获取,且分类结果较为准确,为云模型综合评价方法的应用研究提供了新思路。

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