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摘要
病历一体化建设的目的在于让临床数据能够实现互联互通,不仅是信息化层面的数据传送,更重要的是让数据能够在临床和科研两个场景之中均可触达、可使用。为达成上述目标必须抓好数据的源头,即病历产生的环节,确保高质量的医学数据源,以支撑下游复杂多样的科研和管理应用。本研究提出一种基于临床数据和文献数据的多源智能服务系统(Multi-source Intelligence System,MSIS),其人工智能模型是通过对1万余份临床病历和200多份文献知识的学习和挖掘,进而训练获得。服务上线后,明显提高了病历书写的效率和质量,减轻了医务人员的工作负荷。
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