遥感影像K均值聚类中的初始化方法

作者：钟燕飞; 张良培

来源：系统工程与电子技术, 2010, (09): 2009-2014.

• 遥感
• 非监督分类
• K均值
• 初始化
• 聚类 remote sensing
• unsupervised classification
• K-means
• initialization
• clustering

遥感影像非监督分类对初始点十分敏感。以K均值(K-means)算法为例,利用各种遥感影像实验比较5种初始化方法(随机法、Forgy法、Macqueen法、Kaufman法、MaxMin法)对非监督分类方法的影响。实验表明,Kaufman法相对于其他方法更稳定,获得分类结果更优,适合于各种遥感影像的非监督分类,并指出可以通过采样来加快Kaufman法的运算速度。同时,通过实验分析了采样数和影像区域对初始化方法的影响。

• 单位
  武汉大学; 测绘遥感信息工程国家重点实验室