以edX平台的开放数据为基础,研究edX课程学习者的行为和相关影响因素。首先根据开发数据集的特点选择相关数据项,然后对描述学习行为的数据项,如登录次数、互动次数、观看视频的次数、发帖数等进行聚类分析,确定学习者的不同类型,并根据其对应的数据均值进行比较,讨论不同类型学习者的行为特点。同时联系其对应的年龄、国别和学历等背景数据开展关联分析,探索学习行为以及学习背景对与学习者最终学习效果的综合影响,为MOOC建设者改进课程设计,优化在线交流方式等提供有益的参考。