基于SMOTE算法构建高龄全麻术后发生认知功能障碍的护理风险预警模型

作者：李骞

来源：精神医学杂志, 2022, 35(04): 395-399.

• SMOTE算法
• 全麻
• 认知功能障碍
• 预警模型

目的 分析高龄全麻患者术后发生认知功能障碍(POCD)的影响因素，并基于少数类样本合成过抽样技术(SMOTE)算法建立POCD的护理风险预警模型。方法 选取手术治疗的195例高龄全麻患者为研究对象，根据术后POCD发生情况，将其分为POCD组与非POCD组，分析所有患者临床资料，并筛选其术后POCD的影响因素，应用SMOTE算法建立高龄全麻患者术后发生POCD因素的原始数据集并验证该模型效能。结果 本研究高龄全麻患者术后POCD发生率为21.03%;POCD组与非POCD组年龄、教育程度、高血压、脑卒中、ASA分级、术中失血量、手术时间以及术后VAS评分等情况比较，差异均具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示，教育程度、高血压、脑卒中、ASA分级、术中失血量、手术时间、术后VAS评分均是术后POCD发生的影响因素(P<0.05);原始数据预警模型的AUC值稍低于基于SMOTE算法预警模型。结论 教育程度、高血压、脑卒中、ASA分级、术中失血量、手术时间以及术后VAS评分均为高龄全麻患者术后发生POCD的影响因素，基于上述影响因素构建的SMOTE预警模型的预测效应优于传统多因素Logistic回归模型。

• 单位
  南京市第二医院