基于大数据PLS法的页岩气产能影响因素分析——以四川盆地涪陵气田焦石坝区块为例

作者：郑爱维; 梁榜^*; 舒志国; 张柏桥; 李继庆; 陆亚秋; 刘莉; 舒志恒

来源：天然气地球科学, 2020, 31(04): 542-551.

• 大数据技术
• 页岩气水平井
• 影响因素
• 焦石坝区块
• 涪陵页岩气田

至2018年底,四川盆地涪陵页岩气田已经建成超百亿方产能,累计生产页岩气超200×108m3,成为了国内首个实现商业效益开发的页岩气田。以室内实验为基础,与现场生产相结合,对影响涪陵气田页岩气水平井产能的主要因素开展研究,得到各影响因素与页岩气产能之间的关系。研究表明,焦石坝区块不同开发分区页岩气井的影响因素不同,采用偏最小二乘法(PLS)模块大数据分析方法,计算特征变量的投影重要性(VIP值),确定产能影响因素与分区产能影响因素综合评价结果一致,证实了焦石坝一期产建区不同分区页岩气井产能的主要影响因素存在差异。研究成果对中国南方海相页岩气初期产能影响因素的研究具有一定的指导和借鉴意义。