融合注意力机制的阿尔茨海默症识别模型

作者：曾安^*; 高征

来源：生物医学工程研究, 2021, 40(03): 233-240.

DOI：10.19529/j.cnki.1672-6278.2021.03.02

• 阿尔茨海默症
• 注意力机制
• 体素
• 基分类器
• 深度学习
• 直推式支持向量机

本研究针对阿尔茨海默症(Alzheimer′s disease, AD)不同阶段人群难以识别区别的问题,提出一种融合注意力机制的AD识别模型。该方法利用脑区模板标签(Automated anatomical labeling, AAL)划分受试者的大脑区域,将同一脑区中具有相同属性价值的体素数据组织在一起,并分别构造每个脑区所对应的基分类器。同时,受深度学习与计算机视觉注意力机制相关工作的启发,提出一种直映式注意力机制,提高了识别模型的准确率以及稳定性。通过利用直推式支持向量机对基分类器的设计进行优化,进一步提高了识别模型的准确率。实验结果表明,该方法具有良好的分类效果,为其它脑疾病诊断提供了新思路。

• 单位
  广东工业大学