基于数据挖掘技术的负荷曲线对故障反应相似性的研究

作者：林济铿; 罗萍萍; 曹绍杰; C.M.MAK; K.M.YUNG

来源：电力系统自动化, 2005, (01): 29-33.

• 数据挖掘
• 故障
• 负荷曲线
• 聚类分析 data mining
• disturbance
• load profile
• cluster analysis

各种故障都对电力系统负荷的变化有显著影响,深入地理解和掌握这些影响是十分有益的。文中把数据挖掘技术应用于CLP(Chinese Lighting Power)公司的数据库,分析了在故障影响下母线负荷曲线的聚类,获得了与CLP系统中的特定变电站AAA母线具有相似负荷变化曲线的母线组或区域,从而可以更好地估计和抑制未来故障对这些负荷所造成的损失(例如对它们采取一致的策略等),有利于系统的安全稳定运行。

• 单位
  香港城市大学; 上海电力学院; 天津大学