基于条件植被温度指数的冬小麦产量预测

作者：田苗; 王鹏新; 张树誉; 刘峻明; 景毅刚; 李俐

来源：农业机械学报, 2014, 45(02): 239-245.

• 冬小麦
• 产量预测
• 改进层次分析法
• 加权条件植被温度指数
• 季节性ARIMA模型

条件植被温度指数(VTCI)综合了地表主要参数——植被指数(NDVI)和地表温度(LST),能够较为准确地对干旱进行监测,可为抗旱救灾、遥感作物估产等提供科学依据。在改进层次分析法的加权VTCI与冬小麦产量的相关性研究成果和VTCI的季节性ARIMA模型干旱预测研究成果基础上,对关中平原的冬小麦产量进行向前1旬、2旬和3旬的预测研究。研究结果表明,产量预测结果与产量监测结果吻合较好,预测精度随着预测步长的增大而降低,关中平原4个地级市平均产量预测结果的最大相对误差为3.27%,说明用该方法可以进行向前3旬的产量预测。

• 单位
  陕西省气象局; 中国农业大学