本发明公开了一种基于多源域锚适配器集成迁移的旋转机械故障诊断方法,旨在提高模型的分类精度和泛化能力,实现步骤为：获取源域训练样本和目标域样本；从源域每类样本中随机选择锚点进行相似度计算,建立多个锚适配器矩阵；构建深度域适应网络；利用多个适配器矩阵进行网络训练获得多个分类器。本发明以置信度和准确率为评价指标对每个分类器的综合性能进行评价,通过综合性能指标排序选择性能较优的分类器进行集成,获得故障诊断的预测结果,实现变工况下旋转机械的智能诊断。
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