摘要

将复杂网络视为振子网络,对小世界(WS)网络、Barabasi&Alber(BA)网络和实际的酿酒酵母蛋白质相互作用(PPI)网络的内能和熵进行了分析.分析结果表明:随着网络节点数、连边概率、热浴温度等参数的变化,不同网络的内能和熵的变化趋势差异很大,可以以这种差异来判别网络的类型.