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摘要
针对复杂文本评论的情感分析研究存在着隐式主题方面分类不精确、文本特征提取不全面和识别文本上下文语义不足等问题，论文提出了一种多维特征融合的混合神经网络文本情感分析模型MFF-HNN.该模型先把词向量、词性、位置和句法依存特征进行注意力特征融合，抽取出主题词库，然后把融合特征输入到改进的TBGRU模型和DCNN模型中获取语义信息和局部特征信息，再与主题词库结合进行注意力特征融合语义特征信息，最后使用SoftMax函数获取文本方面级情感分类信息.实验表明，该模型的情感分类的效果优于其它模型.
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