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摘要
目的 基于癌症基因图谱计划（TCGA）数据库筛选microRNAs(miRNAs)构建膀胱癌预后风险模型，为膀胱癌诊断和预后的可靠miRNA标志物的开发提供理论基础。方法 从TCGA数据库获得膀胱癌原始数据及相应的临床资料，使用R语言4.0.4版本及其附属包进行分析，采用单因素及多因素Cox回归分析所构建的膀胱癌预后风险模型。利用受试者工作特征曲线（ROC）和曲线下面积（AUC）评估模型的灵敏度和特异度。对预测的靶基因进行功能分析并筛选关键差异靶基因（Hub gene）。利用RT-qPCR验证miRNA在膀胱癌及癌旁组织中的表达。结果 构建的膀胱癌预后风险模型，其训练集（train）组、测试集（test）的AUC值分别为0.781和0.644。基于蛋白质互作分析获得10个关键差异靶基因（Hub gene），其中NRXN1与PDGFRA与生存预后相关（P值均<0.05）。RT-qPCR结果显示，6个miRNA在膀胱癌及癌旁组织中表达的差异均有统计学意义（P值均<0.05）。结论 本研究构建的6 miRNA膀胱癌预后风险模型预测性能良好，其潜在靶基因NRXN1有望成为评价生存预后情况的新标志物。
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