基于稀疏表示的多特征融合害虫图像识别

作者：胡永强; 宋良图; 张洁; 谢成军; 李瑞

来源：模式识别与人工智能, 2014, 27(11): 985-992.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2014.11.004

• 害虫识别
• 特征提取
• 稀疏表示
• 多特征融合
• AdaBoost

为提高害虫图像识别的准确率,针对不同害虫具有不同的颜色、形状、纹理的特点,提出一种将颜色、形状、纹理特征与稀疏表示相融合的害虫识别方法.该方法利用已标注的训练样本构造不同特征下的训练样本矩阵,通过求解样本的最优稀疏系数以实现害虫图像识别.由于相同样本通过不同特征训练字典求解的稀疏系数不同,进而识别结果也不同.因此,文中进一步通过设计不同特征下的识别分类器实现多特征的融合.在实验室环境与农田环境下的实验结果表明,相较于其他方法,该方法的害虫识别率获得较大的提高.

• 单位
  中国科学院，合肥智能机械研究所; 中国科学院合肥智能机械研究所