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摘要
针对目前我国中药制作装备数字化和智能化程度较低导致的药品制作效率,合格率及稳定性不足的问题,本文提出了一种基于物联网和大数据分析的中药生产设备健康监测方法。从数据采集、无线通讯方式传输、数据预处理、故障预测,来实现运用智能化手段对中药设备的运行状态进行监测,并采用了建立长短期记忆人工神经网(LSTM)模型的方法对中药设备进行健康预测。研究结果表明,本文提出的基于物联网和LSTM的中药设备故障预测系统具有较高的精确度和较快的处理速度,有利于为维修人员提供更多的检修信息,节约了维修的成本以及时间,优化资源配置,更加有效地保障设备的正常运行,为中药设备的可靠性和稳定性性能提升提供重要的实践基础。
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单位江中制药集团有限责任公司; 上海工程技术大学
